Kıbrıs Sağlık ve Toplum Bilimleri Üniversitesi (KSTÜ) Öğretim Üyesi Prof. Dr. Nilgun Sarp, Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti’ndeki (KKTC) yükseköğretim kurumlarında yaşanan öğrenci sayısı düşüşü ve geleneksel kalite değerlendirme süreçlerindeki aksaklıkları aşmak için yapay zekâ teknolojilerinin kritik bir çözüm anahtarı olabileceğini açıkladı.
1.THEQC Uluslararası Kalite Güvencesi ve Akreditasyon Konferansı’na kabul edilen “Yükseköğretim Alanında KKTC’de Yapay Zekâ Kullanılabilir Mi?” başlıklı bildirisiyle dikkat çeken Prof. Dr. Sarp, KKTC’de eğitim veren 26 üniversite ve 2 meslek okulunun dijital dönüşüm süreçlerine uyum sağlaması gerektiğini belirtti. 2025 YKS sonuçlarına göre öğrenci yerleşme oranlarındaki düşüş eğilimine dikkat çeken Sarp, mevcut sorunların çözümünde geleneksel yöntemlerin artık yetersiz kaldığını vurguladı.
“SÜREKLİ VE DİNAMİK KALİTE İZLEME ARTIK MÜMKÜN”
Yapay zekâ ve öğrenme analitiğinin, yükseköğretimde kalite kültürünü nasıl değiştireceğine değinen Prof. Dr. Nilgun Sarp, şu ifadeleri kullandı:
“Geleneksel kalite değerlendirme yaklaşımları çoğunlukla dönemsel veri toplama ve raporlama süreçlerine dayanırken, günümüzde büyük veri ve yapay zekâ teknolojileri sayesinde sürekli ve dinamik kalite izleme mümkün hale gelmiştir. ‘Öğrenci adası’ hedefi ile çalışmalarını sürdüren KKTC’de yaşanan olumsuz sonuçlar, yükseköğretimde yapay zekâ destekli şeffaflık, hesap verebilirlik ve sürdürülebilir bir kalite kültürünün oluşmasını zorunlu kılmaktadır”
HEDEF: VERİ TEMELLİ YÖNETİM
